Kilo Code

Was ist Kilo Code

Kilo Code ist ein KI-Coding-Assistent für IDEs und Terminals. Es kann Capriole AI über den OpenAI-kompatiblen Anbieter von Kilo nutzen, der Anfragen an die Chat Completions-kompatible API von Capriole AI sendet.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

Ein Capriole AI-Konto (Hier registrieren)
Einen Capriole AI API-Schlüssel (Schlüssel abrufen)
Kilo Code in VS Code oder als Kilo CLI installiert

Installation

VS Code-Erweiterung

Installieren Sie Kilo Code über die VS Code-Ansicht Extensions. Suchen Sie nach Kilo Code und installieren Sie die Pre-Release-Version.

Kilo CLI

npm install -g @kilocode/cli

Konfiguration

Modellvalidierung

Kilo Code 7.3.16: anthropic/claude-fable-5-1, google/gemini-3.8-flash und zai/glm-5.3-flash bestehen lokale Prüfungen mit Datei-Lesewerkzeug und abschließender Antwort. claude-latest wird zu Fable 5.1 aufgelöst. Bisherige konkrete Modell-IDs bleiben verfügbar. Die Prüfungen für Gemini 3.8 Flash verwenden "tool_call": true. xai/grok-4.6 akzeptiert Chat Completions-Anfragen, besteht aber die Coding-Agent-Aufgabenprüfung nicht und ist daher nicht in der folgenden Konfiguration enthalten. Direkte Anbieterprüfungen zeigen auch bei Grok 4.5 inkonsistente Werkzeugnutzung; eine abgeschlossene API-Anfrage belegt keine korrekte Agent-Antwort. Erstellen oder aktualisieren Sie Ihre Kilo-Konfigurationsdatei:

Globale Konfiguration: ~/.config/kilo/kilo.jsonc
Projektkonfiguration: kilo.jsonc oder .kilo/kilo.jsonc im Projektstamm

Verwenden Sie dieses OpenAI-kompatible Anbieter-Setup:

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "model": "openai-compatible/openai-latest",
  "enabled_providers": ["openai-compatible"],
  "provider": {
    "openai-compatible": {
      "options": {
        "apiKey": "{env:CAPRIOLE_AI_API_KEY}",
        "baseURL": "https://api.caprioletech.com/v1"
      },
      "models": {
        "openai-latest": {
          "name": "Capriole OpenAI Latest",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "claude-latest": {
          "name": "Capriole Claude Latest",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "anthropic/claude-fable-5-1": {
          "name": "Capriole Fable 5.1",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "anthropic/claude-fable-5": {
          "name": "Capriole Fable 5",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "anthropic/claude-opus-5": {
          "name": "Capriole Opus 5",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "google-latest": {
          "name": "Capriole Google Latest",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "openai/gpt-6-astra": {
          "name": "Capriole GPT-6 Astra",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "openai/gpt-5.6-terra": {
          "name": "Capriole GPT 5.6 Thinking",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "openai/gpt-5.6-luna": {
          "name": "Capriole GPT 5.6",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "openai/gpt-5.5": {
          "name": "Capriole GPT 5.5",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "xai/grok-4.5": {
          "name": "Capriole Grok 4.5",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "zai/glm-5.3-flash": {
          "name": "Capriole GLM 5.3 Flash",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "zai/glm-5.2": {
          "name": "Capriole GLM 5.2",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "moonshot/kimi-k3": {
          "name": "Capriole Kimi K3",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "anthropic/claude-opus-4-8": {
          "name": "Capriole Opus 4.8",
          "tool_call": true
        },
        "anthropic/claude-opus-4-7": {
          "name": "Capriole Opus 4.7",
          "tool_call": true
        },
        "anthropic/claude-opus-4-6": {
          "name": "Capriole Opus 4.6",
          "tool_call": true
        },
        "anthropic/claude-sonnet-4-6": {
          "name": "Capriole Sonnet 4.6",
          "tool_call": true
        },
        "google/gemini-3.1-pro-preview": {
          "name": "Capriole Gemini 3.1 Pro Preview",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        },
        "google/gemini-3.8-flash": {
          "name": "Capriole Gemini 3.8 Flash",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true
        }
      }
    }
  }
}

Kilo Code ausführen

Setzen Sie Ihren API-Schlüssel und starten Sie Kilo aus Ihrem Projektverzeichnis:

export CAPRIOLE_AI_API_KEY="YOUR_CAPRIOLE_AI_API_KEY"
kilo

Starten Sie mit einem bestimmten Modell:

kilo -m openai-compatible/openai-latest
kilo -m openai-compatible/claude-latest
kilo -m openai-compatible/google-latest
kilo -m openai-compatible/openai/gpt-5.5
kilo -m openai-compatible/anthropic/claude-fable-5-1
kilo -m openai-compatible/anthropic/claude-fable-5
kilo -m openai-compatible/anthropic/claude-opus-5
kilo -m openai-compatible/anthropic/claude-opus-4-8
kilo -m openai-compatible/anthropic/claude-opus-4-7
kilo -m openai-compatible/google/gemini-3.1-pro-preview
kilo -m openai-compatible/google/gemini-3.8-flash
kilo -m openai-compatible/zai/glm-5.3-flash
kilo -m openai-compatible/moonshot/kimi-k3

Führen Sie eine einmalige Anfrage mit Gemini 3.8 Flash aus:

kilo run --agent ask -m openai-compatible/google/gemini-3.8-flash "Summarize this project."

Für eine einmalige CLI-Anfrage übergeben Sie einen Prompt an kilo run:

export CAPRIOLE_AI_API_KEY="YOUR_CAPRIOLE_AI_API_KEY"
kilo run -m openai-compatible/openai-latest "Explain this repository structure."

Unterstützte Modelle

Beginnen Sie neue Kilo Code-Setups mit openai-latest. Verwenden Sie claude-latest oder google-latest, wenn Capriole AI an unser empfohlenes Claude- oder Gemini-Flaggschiff-Modell weiterleiten soll, und verwenden Sie eine konkrete Modell-ID, wenn Sie eine genaue Modellversion benötigen. Die Kilo-Dokumentation verwendet dieselbe Familienreihenfolge wie der Capriole AI-Modellwähler: OpenAI, Anthropic, dann Google. Öffentliche API-Integrationen schließen nur im Web-Chat verfügbare Voreinstellungen wie Fable 5 Thinking und Opus 5 Thinking aus.

openai-latest
openai/gpt-6-astra
openai/gpt-5.6-terra
openai/gpt-5.6-luna
openai/gpt-5.5
claude-latest
anthropic/claude-fable-5-1
anthropic/claude-fable-5
anthropic/claude-opus-5
anthropic/claude-opus-4-8
anthropic/claude-opus-4-7
anthropic/claude-opus-4-6
anthropic/claude-sonnet-4-6
google-latest
google/gemini-3.1-pro-preview
google/gemini-3.8-flash
xai/grok-4.5
zai/glm-5.3-flash
zai/glm-5.2
moonshot/kimi-k3

Andere öffentliche Chat Completions-kompatible Modell-IDs aus GET /v1/models können ebenfalls konfiguriert werden, wenn Sie sie testen möchten. Validieren Sie die Tool-Nutzung, bevor Sie ein Modell für Code-Bearbeitungs-Workflows verwenden.

Fehlerbehebung

Warum gibt Kilo Code einen Authentifizierungsfehler zurück?

Bestätigen Sie, dass CAPRIOLE_AI_API_KEY in derselben Shell exportiert ist, bevor Sie kilo ausführen.

Welche Konfigurationsdatei sollte ich bearbeiten?

Verwenden Sie ~/.config/kilo/kilo.jsonc für die aktuelle Kilo CLI und die VS Code-Erweiterung. Führen Sie nach dem Bearbeiten kilo config check aus.

Warum schlagen Anfragen mit Endpunktfehlern fehl?

Bestätigen Sie, dass baseURL https://api.caprioletech.com/v1 ist. Kilo sendet Chat Completions-Anfragen an /v1/chat/completions.

Warum sagt Kilo Code, dass das Modell fehlt?

Bestätigen Sie, dass das ausgewählte Modell das Format openai-compatible/<model-id> verwendet und dass provider.openai-compatible.models den passenden Modelleintrag enthält. Zum Beispiel wird openai-compatible/openai-latest auf den Konfigurationsschlüssel openai-latest abgebildet.

Warum schlägt die Tool-Nutzung fehl?

Bestätigen Sie für GPT, Claude, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.8 Flash und Latest-Alias-Einträge, dass der Modelleintrag "tool_call": true enthält. Kilo Code führt Tools lokal aus und sendet nachfolgende Chat Completions-Anfragen an Capriole AI.

Hinweise

Capriole AI stellt Kilo Code über POST /v1/chat/completions bereit.
Kilo Code führt Coding-Tools lokal aus. Capriole AI verarbeitet nur die Modellanfrage.
Kilo Code 7.3.16 schließt einen gestreamten Bash-Tool-Aufruf und den nachfolgenden Assistenten-Turn mit Kimi K3 ab.
Halten Sie die Anbieterkonfiguration zuerst minimal. Fügen Sie Kilo-Modelllimits oder andere Modelloptionen nur hinzu, wenn Sie bewusst clientseitige Kontextverwaltung möchten.
Offizielle Referenzen: Kilo OpenAI Compatible-Anbieter, Kilo-Einstellungen, Kilo Custom Models, Kilo CLI und Gemini Function Calling.

Erste Schritte

Endpunkte

Coding-Agent-Integration

Was ist Kilo Code

Voraussetzungen

Installation

VS Code-Erweiterung

Kilo CLI

Konfiguration

Modellvalidierung

Kilo Code ausführen

Unterstützte Modelle

Fehlerbehebung

Warum gibt Kilo Code einen Authentifizierungsfehler zurück?

Welche Konfigurationsdatei sollte ich bearbeiten?

Warum schlagen Anfragen mit Endpunktfehlern fehl?

Warum sagt Kilo Code, dass das Modell fehlt?

Warum schlägt die Tool-Nutzung fehl?

Hinweise

​Was ist Kilo Code

​Voraussetzungen

​Installation

​VS Code-Erweiterung

​Kilo CLI

​Konfiguration

​Modellvalidierung

​Kilo Code ausführen

​Unterstützte Modelle

​Fehlerbehebung

​Warum gibt Kilo Code einen Authentifizierungsfehler zurück?

​Welche Konfigurationsdatei sollte ich bearbeiten?

​Warum schlagen Anfragen mit Endpunktfehlern fehl?

​Warum sagt Kilo Code, dass das Modell fehlt?

​Warum schlägt die Tool-Nutzung fehl?

​Hinweise

Was ist Kilo Code

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Installation

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Unterstützte Modelle

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