> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.capriole.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # OpenAI- und Anthropic-SDKs mit Capriole AI nutzen > Rufen Sie Capriole AI aus Python oder TypeScript mit den offiziellen OpenAI- und Anthropic-SDKs, unterstützten Protokollen, Latest-Aliasen und korrekten Base URLs auf. Sie können die offiziellen OpenAI- und Anthropic-SDKs für Python oder TypeScript mit einem Capriole AI API-Schlüssel nutzen. Konfigurieren Sie den OpenAI-Client mit der `/v1`-Base-URL und den Anthropic-Client mit der API-Wurzel und rufen Sie dann den protokollnativen Endpunkt auf, den jedes SDK erwartet. Persönliches Premium kostet USD 8 pro Monat und umfasst 5 Millionen berechnete API-Tokens plus unbegrenzten Browser Chat über die unterstützte Premium-Modellgruppe. Dieselbe Mitgliedschaft kann eine Anwendung über diese SDKs, einen Coding-Agent über eine gepflegte Integration und Alltagsarbeit im Browser antreiben. Diese Anleitung baut dieselbe Zwei-Anfragen-Prüfung in beiden Sprachen. Jedes Beispiel sendet eine OpenAI Responses-Anfrage und eine Anthropic Messages-Anfrage. ## Den Anfragepfad wählen | Client-Aufruf | Protokoll und Endpunkt | Base URL | Startmodell | | ---------------------------------- | --------------------------- | --------------------------------- | ------------------------------------------------ | | `openai.responses.create()` | `POST /v1/responses` | `https://api.caprioletech.com/v1` | `openai-latest` | | `openai.chat.completions.create()` | `POST /v1/chat/completions` | `https://api.caprioletech.com/v1` | Ein kompatibler Latest-Alias oder eine Modell-ID | | `anthropic.messages.create()` | `POST /v1/messages` | `https://api.caprioletech.com` | `claude-latest` | Verwenden Sie Responses für Responses-native OpenAI-Anwendungen. Verwenden Sie Chat Completions, wenn eine bestehende OpenAI-kompatible Anwendung diesen Vertrag erwartet. Verwenden Sie Messages für Claude-nativen Code. ## Bevor Sie beginnen Sie brauchen aktiven Premium- oder berechtigten Team-Zugang, einen [Capriole AI API-Schlüssel](https://capriole.ai?view=api) und entweder Python oder Node.js 20 oder neuer. Kopieren Sie einen neu erstellten Schlüssel, wenn Capriole ihn anzeigt; das vollständige Secret wird nicht erneut gezeigt. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung unter macOS oder Linux und installieren Sie dann die offiziellen Pakete: ```bash theme={null} python -m venv .venv source .venv/bin/activate python -m pip install openai anthropic ``` Aktivieren Sie dieselbe Umgebung unter Windows PowerShell mit: ```powershell theme={null} python -m venv .venv .venv\Scripts\Activate.ps1 python -m pip install openai anthropic ``` Halten Sie die Umgebung für die restlichen Schritte aktiv. Der Installationsbefehl sollte mit beiden verfügbaren Paketen und ohne Abhängigkeitsfehler enden. ```bash theme={null} export CAPRIOLE_AI_API_KEY="YOUR_CAPRIOLE_AI_API_KEY" ``` Das Programm unten liest den Schlüssel aus der Umgebung. Es legt das Secret nicht in den Quellcode. Speichern Sie diese Datei als `capriole_sdk_example.py`: ```python theme={null} import os from anthropic import Anthropic from openai import OpenAI api_key = os.environ["CAPRIOLE_AI_API_KEY"] openai_client = OpenAI( api_key=api_key, base_url="https://api.caprioletech.com/v1", ) openai_response = openai_client.responses.create( model="openai-latest", input="Reply with OPENAI_OK and no other text.", ) print(openai_response.output_text) anthropic_client = Anthropic( auth_token=api_key, base_url="https://api.caprioletech.com", ) anthropic_response = anthropic_client.messages.create( model="claude-latest", max_tokens=32, messages=[ { "role": "user", "content": "Reply with ANTHROPIC_OK and no other text.", } ], ) print(anthropic_response.content[0].text) ``` `auth_token` ist Absicht. Dadurch sendet das Anthropic-SDK den Capriole API-Schlüssel als Bearer-Token. ```bash theme={null} python capriole_sdk_example.py ``` Ein erfolgreicher Lauf gibt zwei nicht leere Modellantworten aus, gewöhnlich die angeforderten Marker: ```text theme={null} OPENAI_OK ANTHROPIC_OK ``` Modelle folgen nicht immer Prompts mit exakter Ausgabe. Wenn der Wortlaut abweicht, bestätigen zwei nicht leere Antworten weiterhin, dass beide SDK-Pfade Modellausgabe zurückgegeben haben. ## Dieselbe Prüfung mit TypeScript ausführen Verwenden Sie Node.js 20 oder neuer. Installieren Sie die offiziellen SDKs und einen TypeScript-Runner in einem neuen Projekt: ```bash theme={null} npm init -y npm install openai @anthropic-ai/sdk npm install --save-dev typescript tsx @types/node ``` Setzen Sie denselben API-Schlüssel in der Shell, die das Programm ausführt: ```bash theme={null} export CAPRIOLE_AI_API_KEY="YOUR_CAPRIOLE_AI_API_KEY" ``` Speichern Sie die folgende Datei als `capriole-sdk-example.ts`: ```typescript theme={null} import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"; import OpenAI from "openai"; const apiKey = process.env.CAPRIOLE_AI_API_KEY; if (!apiKey) { throw new Error("CAPRIOLE_AI_API_KEY is not set"); } const openai = new OpenAI({ apiKey, baseURL: "https://api.caprioletech.com/v1", }); const openaiResponse = await openai.responses.create({ model: "openai-latest", input: "Reply with OPENAI_OK and no other text.", }); console.log(openaiResponse.output_text); const anthropic = new Anthropic({ authToken: apiKey, baseURL: "https://api.caprioletech.com", }); const anthropicResponse = await anthropic.messages.create({ model: "claude-latest", max_tokens: 32, messages: [ { role: "user", content: "Reply with ANTHROPIC_OK and no other text.", }, ], }); for (const block of anthropicResponse.content) { if (block.type === "text") { console.log(block.text); } } ``` Führen Sie sie aus mit: ```bash theme={null} npx tsx capriole-sdk-example.ts ``` Sie sollten zwei nicht leere Antworten erhalten. Die TypeScript-Konstruktoren verwenden `baseURL`, die Python-Konstruktoren `base_url`. Die Anthropic-Beispiele verwenden `authToken` oder `auth_token`, damit das SDK Bearer-Authentifizierung an Capriole sendet. ## Chat Completions verwenden, wenn Ihre App es erwartet Derselbe OpenAI-Client kann den Chat Completions-kompatiblen Endpunkt aufrufen: ```python theme={null} completion = openai_client.chat.completions.create( model="google-latest", messages=[ { "role": "user", "content": "Reply with CHAT_COMPLETIONS_OK and no other text.", } ], ) print(completion.choices[0].message.content) ``` Verschieben Sie `google-latest` nicht zu `responses.create()`. Die Responses-Route akzeptiert die unterstützte OpenAI Responses-Modellgruppe, während Chat Completions den breiteren öffentlichen kompatiblen Katalog akzeptiert. ## Häufige SDK-Fehler beheben | Fehler | Ursache | Behebung | | --------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | `KeyError: CAPRIOLE_AI_API_KEY` | Die Umgebungsvariable fehlt | Exportieren Sie den Schlüssel in der Shell, die Python ausführt | | `401 Missing Bearer token` | Das SDK hat die falsche Authentifizierungsoption verwendet | Verwenden Sie `api_key` für OpenAI und `auth_token` für Anthropic | | `404 Not Found` | Die Client-Base-URL hat die falsche `/v1`-Grenze | OpenAI verwendet die `/v1`-Base; Anthropic verwendet die API-Wurzel | | Unsupported model | Der gewählte Alias gehört nicht zum Endpunkt | Verwenden Sie `openai-latest` mit Responses oder `claude-latest` mit Messages | | Token-Zähl-Preflight schlägt fehl | Das gewählte Claude-Upstream unterstützt Anthropic Token Counting nicht | Behandeln Sie die Unterstützung von `/v1/messages/count_tokens` als upstream-abhängig | | `403`-Kontingentfehler | Die Mitgliedschaft oder das API-Guthaben kann die Anfrage nicht autorisieren | Prüfen Sie die aktive Mitgliedschaft und das verbleibende Guthaben an abgerechneten Tokens | ## Die Ergebnisgrenze verstehen Capriole bewahrt das vom SDK angeforderte Protokoll. Responses-Ausgabe bleibt Responses-Ausgabe, und Anthropic Messages-Ausgabe bleibt Messages-Ausgabe. Ein Konto und ein Guthaben stehen hinter beiden Routen; die Antwortschemata werden nicht austauschbar. Der [Artikel zur Multi-Protokoll-API](/de/articles/unified-model-api) erklärt diese Architektur. Nutzen Sie die [Responses-Referenz](/de/api-reference/endpoint/responses), die [Chat Completions-Referenz](/de/api-reference/endpoint/chat-completions) oder die [Messages-Referenz](/de/api-reference/endpoint/messages) für Endpunktfelder. Der [API-Schnellstart](/de/quickstart) bleibt der kürzeste Weg zu einer ersten Rohanfrage. Lesen Sie [wie Capriole die Multi-Modell-API-Kompatibilität testet](/de/articles/unified-model-api#wie-wir-die-kompatibilität-testen) für die Evidenz, die erforderlich ist, bevor ein Protokoll, Alias oder Client-Pfad als unterstützt dokumentiert wird. API-Aufrufe werden in abgerechneten Tokens gemessen. Lesen Sie [wie abgerechnete Tokens ermittelt werden](/de/articles/charged-tokens), bevor Sie eine Arbeitslast schätzen. ## Offizielle SDK-Referenzen * OpenAI: [Python-SDK](https://github.com/openai/openai-python) * Anthropic: [Python-SDK](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python) * OpenAI: [TypeScript- und JavaScript-SDK](https://github.com/openai/openai-node) * Anthropic: [TypeScript-SDK](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-typescript) [Probieren Sie GPT-5.6 Thinking, Claude Fable 5 oder Gemini 3.1 Pro im begrenzten kostenlosen Browser Chat](https://capriole.ai) und wechseln Sie zu Premium, wenn Sie das enthaltene API-Guthaben aus Python oder TypeScript nutzen möchten. **Fakten geprüft:** 2026-08-11.